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Il Lab

Il laboratorio personale, 2021–oggi: esperimenti che nessuno ha commissionato. Alcuni sono diventati sistemi, altri restano domande. Tutti sono veri.

LAB/01 — SEGNALI

Decodificare "A Sign In Space"

Nel 2023 l'ESA ha trasmesso dalla sonda ExoMars TGO un messaggio extraterrestre simulato, sfidando chiunque a decodificarlo. Il mio attacco: visualizzazione bit-plane del messaggio 256×256 e un'ipotesi non convenzionale — il messaggio come programma per una macchina FlipJump a singola istruzione, implementata e fatta girare sui dati reali, con l'evoluzione della memoria animata.

La memoria della macchina FlipJump in evoluzione sui dati reali del messaggio
La memoria della macchina FlipJump in evoluzione sui dati reali del messaggio
LAB/02 — CRITTOGRAFIA

Una rete neurale contro RSA

Può una rete neurale imparare a fattorizzare semiprimi? Un esperimento serio su una domanda impertinente: architettura multi-input (bit del prodotto + radice quadrata), output su entrambi i fattori primi, e una loss custom pesata sulla significatività dei bit. (Spoiler: RSA è salvo — ma il perché è istruttivo.)

LAB/03 — QUANTI

Meccanica quantistica animata

Un sotto-laboratorio completo: risolutori dell'equazione di Schrödinger indipendente dal tempo, metodo di Numerov, Hartree per la struttura della materia, e l'evoluzione temporale di particelle identiche interagenti resa in video.

Particelle identiche interagenti — densità di probabilità congiunta nel tempo
LAB/04 — DINAMICA

Corpi rigidi dai principi primi

Un simulatore 6DOF scritto da zero: equazioni di Eulero nel sistema del corpo, integrazione dell'assetto con quaternioni, vincoli implementati a partire da una derivazione pubblicata — validato su casi test di caduta libera, pendolo e rotazione attorno ad assi instabili.

LAB/05 — COMPLESSITÀ

Economia che emerge dagli agenti

Modelli ad agenti: la disuguaglianza di ricchezza che emerge da scambi semplici, mercati venditore-negozio, e i primi esperimenti con agenti LLM orchestrati — datati marzo 2024, prima che diventasse moda.

La distribuzione della ricchezza emerge da semplici scambi casuali
LAB/06 — LINGUAGGIO

Un GPT da zero, in italiano

Un LLM in stile GPT addestrato da zero su corpus italiano: tokenizzatore BPE custom, training loop PyTorch scritto a mano, esperimenti di ottimizzazione. Capire i transformer costruendone uno.

Molti di questi esperimenti vivono in repository privati; su richiesta, il codice si mostra volentieri.